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Python est largement utilisé dans le développement de l'IA pour plusieurs raisons :

Facilité d'apprentissage et de lecture : Python a une syntaxe simple et facile à comprendre, ce qui en fait un excellent choix pour les débutants et les experts.

Bibliothèques populaires : Python offre une grande variété de bibliothèques et de frameworks populaires pour l'IA, tels que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, et plus encore, qui facilitent le développement d'algorithmes et de modèles d'IA.

Large communauté de développeurs : Python bénéficie d'une large communauté de développeurs qui contribuent à son écosystème, en créant des bibliothèques, en partageant des ressources et en offrant un support.

Flexibilité et polyvalence : Python est un langage polyvalent qui peut être utilisé pour une variété de tâches en dehors de l'IA, ce qui en fait un choix attrayant pour les projets qui nécessitent une intégration avec d'autres technologies.

Performances raisonnables : Bien que Python ne soit pas le langage le plus rapide, les bibliothèques d'IA populaires sont souvent écrites en langages plus performants comme le C++ ou le CUDA, ce qui atténue en partie ce problème.

En résumé, Python est populaire dans le développement de l'IA en raison de sa facilité d'utilisation, de ses bibliothèques populaires et de sa large adoption par la communauté des développeurs.